TalentFinder lahir dari kebutuhan sederhana: membantu orang memahami kekuatan diri secara adil dan dapat ditindaklanjuti. Kami memadukan keilmuan psikologi dengan teknologi machine learning agar pemetaan talenta terasa akurat, ramah, dan bermanfaat.
Tonggak perjalanan yang membentuk cara kami memahami dan menumbuhkan talenta.
Tim memetakan celah antara asesmen tradisional dan pengalaman pengguna modern—menemukan peluang untuk pendekatan yang lebih adil dan praktis.
User interviews Prototype v0.1Mengintegrasikan skoring terstruktur dan menguji konsistensi hasil lintas kelompok sampel.
Reliability checks Early adoptersMulai memanfaatkan machine learning untuk mengenali pola respons dan memetakan keterhubungan antar-talenta.
Graph modeling Data-drivenMemperkenalkan pendekatan PageRank Booster pada matriks 560 entri untuk memberi bobot relasional yang lebih adil.
560-entry matrix Fair weightingBerkolaborasi dengan praktisi dan institusi untuk memperluas dampak dan memperkaya rekomendasi tindak lanjut.
Institutions User experienceMengapa hasil TalentFinder terasa relevan, adil, dan mudah ditindaklanjuti.
Model mempelajari pola ko-terjadinya preferensi dan perilaku dari respons pengguna. Tujuannya: konsistensi lintas profil dan pengurangan bias.
Perankingan memanfaatkan graf keterkaitan talenta–indikator pada matriks 560 entri. Talenta yang saling menguatkan akan memperoleh bobot relevansi lebih tinggi.
Kami menghindari bias pilihan tengah/ekstrem dengan format respons non-Likert yang terstruktur sehingga tiap jawaban lebih informatif secara diagnostik.
Data pengguna bersifat rahasia dan diproses untuk tujuan peningkatan layanan. Rekomendasi difokuskan pada pengembangan, bukan pelabelan statis.
Tiga landasan yang mengarahkan setiap keputusan desain kami.
Hasil harus dapat dimengerti dan berguna—menuntun pada tindakan, bukan sekadar angka.
Clarity ActionableMetode dijelaskan secukupnya: apa yang dihitung dan mengapa—untuk menghindari label yang menyederhanakan.
Fair ExplainableFokus pada kebiasaan kecil, penguatan bertahap, dan dukungan komunitas/organisasi.
Habits CommunityMulai asesmen dan dapatkan rekomendasi pengembangan yang relevan dengan kekuatan Anda.
Mulai Asesmen Jelajahi Domain